항공사는 운영 효율성을 개선하기 위해 AI 에이전트 애플리케이션을 탐색합니다.
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2022년 연휴 기간 동안 Southwest Airlines는 오래된 승무원 일정 관리 소프트웨어가 원인 중 하나로 운영 중단을 경험했습니다. 이제 항공사는 이 오래된 소프트웨어를 대체할 새로운 시스템을 개발하면서 소프트웨어 개발 및 테스트 프로세스를 가속화하기 위해 AI 에이전트를 배포하고 있습니다.
Southwest Airlines 및 기타 항공사는 다양한 AI 에이전트 애플리케이션을 테스트하기 시작했으며 앞으로 더 많은 것을 탐구할 예정입니다.
여행 기술 회사인 아마데우스(Amadeus)에 따르면, AI 에이전트는 예약 및 여행 일정 변경을 독립적으로 처리하는 것으로 가장 잘 알려져 있지만, 이는 항공 산업에서의 잠재적 응용 분야에 관한 빙산의 일각에 불과합니다.
현재 Amadeus는 항공사 소매 및 예약 플랫폼을 위한 AI 에이전트 기능 제품군을 구축하고 탐색하고 있습니다.
AI 에이전트 팀은 노선 네트워크 개발, 마케팅, 소요 시간 단축 및 비행 중단 관리를 지원하는 데 사용될 수 있습니다. 현재 Southwest Airlines에서 진행 중인 소프트웨어 개발은 또 다른 중요한 응용 분야입니다.
Amadeus의 항공 제품 관리 담당 수석 부사장인 Gareb Rostrum은 AI 에이전트가 항공사 내 여러 부서 사이에 자주 존재하는{0}}사일로를 무너뜨릴 수 있는 잠재력을 갖고 있다고 말했습니다.
그는 예를 들었습니다. AI 에이전트는 실적이 저조한 경로를 식별한 다음 이러한 경로에 대한 광고 캠페인을 개발하여 경로 계획과 마케팅 팀 간의 시너지 효과를 창출할 수 있습니다.
알래스카 항공의 AI 관행
현재 AI 에이전트 기술의 지속적인 발전에도 불구하고 항공사는 일반적으로 AI 에이전트 배치에 여전히 신중한 태도를 취하고 있습니다.
그러나 Volantio의 AI 에이전트 플랫폼 Vector의 출시 파트너인 Alaska Airlines는 이 기술을 얼리 어답터 중 하나입니다. Volantio는 항공사가 수요를 재할당하고 예약 후 수익을 극대화하도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다.-
Volantio의 CEO인 Azim Barodavara는 벡터의 핵심 기능은 승객이 공항에 도착하기 전에 항공사가 초과 예약된 항공편을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 하는 것이라고 설명했습니다.
항공사는 비어 있는 성수기-시간대 좌석을 더 높은 가격에 판매할 수 있음을 확인하면 이 도구를 사용하여 승객들이 성수기-시간대 항공편 대신 성수기 항공편을 다시 예약하도록 유도할 수도 있습니다.
이 도구를 사용하면 항공사는 AI 에이전트를 할당하여 초과 예약된 항공편을 식별하고 승객에게 사전에 보상 패키지를 제공할 수 있습니다.
AI 에이전트는 환승 승객에 대한 재예약 초대를 방지하거나(여행이 중단될 수 있으므로) 기타 잠재적인 운영 위험을 모니터링하는 등 보다 구체적인 지침을 받을 수도 있습니다.
Barodavala는 Volantio의 초기 비{0}}에이전트 AI 시스템도 이러한 작업을 수행할 수 있지만 효율성은 훨씬 낮다고 말했습니다. "이것은 Volantio와 고객에게 10배나 더 오랜 시간이 걸렸습니다"라고 그는 말했습니다.
Barodavala는 벡터의 미래 기능에는 비행 중단 관리가 포함될 것이라고 덧붙였습니다.
Southwest Airlines의 AI 및 인텔리전스 플랫폼 부사장인 Justin Bondik은 Southwest가 Amazon Web Services의 Kiro 플랫폼을 사용하여 AI 에이전트 시스템을 구축하고 있다고 밝혔습니다.
이러한 시스템의 기능 중 하나는 데이터 세트를 통합하여 Southwest의 비즈니스 인텔리전스 분석가가 대부분의 시간을 분석 작업에 전념할 수 있도록 하는 것입니다.
고객-측면에서 Southwest는 챗봇을 상담사 기반 모델로 업그레이드했습니다.-
Bondik은 이 기술을 통해 고객 질문을 더 깊이 조사하고 항공사 정책 문서에서 특정 답변을 추출할 수 있다고 밝혔습니다.{0}}이전에 제공된 일반적인 답변 및 링크에 비해 상당한 업그레이드가 이루어졌습니다.
Bondick은 장기적으로 AI 에이전트가 글로벌 효율성 향상을 가져올 것이며 궁극적으로 항공사의 손익계산서에 반영될 것이라고 믿습니다.
그러나 그는 또한 항공사가 성공하려면 특히 직원이 AI 에이전트 애플리케이션과 상호 작용하도록 교육할 때 변경 프로세스를 신중하게 관리해야 한다고 지적합니다.
Bondick은 "조직의 젊은 직원과 상호 작용하는 것과 같습니다."라고 말했습니다. "지침을 제공하고 배경 정보를 제공해야 합니다.{1}}이것은 사람들이 아직 익숙하지 않은 새로운 기술이므로 이에 따라 직원을 교육해야 합니다."
